MATHEMATICAL MODEL OF POOR OUTCOME FORECAST OF PNEUMONIA ASSOCIATED WITH IMMUNITY DISORDERS IN PATIENTS ON THE BACKGROUND OF ONCOGEMATOLOGICAL PATHOLOGY
DOI:
https://doi.org/10.30889/2523-4692.2018-04-03-015Keywords:
mathematical model of forecast, pneumonia, immune disorder, oncohematological pathology, poor outcome.Abstract
In our study, we investigIn our study, we investigate the possibilities of mathematical prediction of the poor outcome in patients with pneumonia associated with immune disorders on the background of oncohematological pathology. The study included 655 patMetrics
References
Воробьев К.П. (2006) Проблемы вхождения технологий доказательной медицины в украинское здравоохранение. Часть 1. Место технологий доказательной медицины в клиническом решении врача. Укр. мед. часопис, 3(53): 11–20 (http://www.umj.com.ua/wp-content/uploads/archive/53/pdf/245_rus.pdf).
Fernandez N., Dory V., Ste-Marie L.G. et al. (2012) Varying conceptions of competence: an analysis of how health sciences educators define competence. Med. Educ., 46(4): 357–365 (http://onlinelibrary.wiley. com/doi/10.1111/j.1365-2923.2011.04183.x/full).
Тарасова С.А. Прогнозирование в клинической медицине // Инновации в науке: сб. ст. по матер. XXX междунар. науч.-практ. конф. Часть II. – Новосибирск: СибАК, 2014.
Fine M.J., Auble T.E., Yealy D.M. et al. (1997) A prediction rule to identify low-risk patients with community-acquired pneumonia. N. Engl. J. Med., 336(4): 243–250.
Defining community acquired pneumonia severity on sentation to hospital: an international derivation and vali study / W. S. Lim [et al.] // Thorax. - 2003. - Vol. 58. - P. 377-382.
SMART- COP: a tool for predicting the need for intensive respiratory or vasopressor support in community-acquired pneumonia / P. G. P. Charles [et al.] // Clin. Infect. Dis. - 2008.-Vol. 47. - P. 375-384.
Infections of Immunosuppressed and Immunocompromised Patient. // Evidance - Based Critical Care / – University of Michigan, Ann Arbor, United States, 2017. – Р. 461–490.
Jay A. Fishman Pulmonary infections in immunocompromised patients [Електронний ресурс] / Jay A. Fishman // UpToDate. – 2017. - Режим доступу до ресурсу: https://www.uptodate.com/contents/pulmonary-infections-in-immunocompromised-patients
Негоспітальна та нозокоміальна (госпітальна) пневмонія у дорослих осіб: етіологія, патогенез, класифікація, діагностика, антибактеріальна терапія (методичні рекомендації)//Наказ МОЗ України «Про затвердження клінічних протоколів надання медичної допомоги за спеціальністю «Пульмонологія» від 19.03.2007 р. № 128. – К.: Велес, 2007. – С. 105 –146.
Стандарти діагностики та лікування онкологічних хворих /Наказ МОЗ України «Про затвердження протоколів надання медичної допомоги за спеціальністю «Онкологія» від 30.07.2010 р. № 647 із доповненнями згідно: Наказу МОЗ України від 30.01.2013 №72; Наказу МОЗ України від 02.11.2015 № 709; Наказу МОЗ України від 02.11.2015 № 711; Наказу МОЗ України від 02.11.2015 № 710; Наказу МОЗ України від 26.06.2014 № 433.
Ланг Т.А. Как описывать статистику в медицине. Руководство для авторов, редакторов и рецензентов. 2-е издание / Т.А. Ланг, М. Сесик; пер. с англ. под ред. В.П. Леонова. – М.: Практическая медицина, 2016. – 480 с.
Long J.S. Regression models for categorical and limited dependent variables (advanced quantitative techniques in the social sciences) / J.S. Long. – London: SAGE Publications, Inc, 1997 – 301 р.
Predictors of Symptom Resolution in Patients with Community-Acquired pneumonia / T.J. Marrie, C.Y. Lau, S.L. Wheeler // Clinical Infections Diseases. - 2000. - N 31. - P. 1362 - 1367.
Леонов В. Логистическая регрессия в медицине и биологии / В. Леонов [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_1.htm .
